名人*媒体*国际*传媒*编者按:10天前科技伟人黄仁勋在加州理工科学院有关人工智能的演讲风靡全球,他是用英文演讲的。为了使中国的普罗大众能够全面理解这个AI时代的最新的信息,我们特别加以全文编译并配以黄仁勋的中文发言,以便读者理解这个AI时代的科技伟人,是如何创业而成为引领科技产业的华人AI教父。(转载请注明出处)

 

听到这些真的让我感到很不舒服。谢谢您的介绍,但我不喜欢听到关于我自己的事情。

就像一场表演一样,好吧,也许你们可以鼓掌。

你们中有多少人知道英伟达是谁吗?

你们当中有多少人知道 GPU 是什么吗?

好的,很好,我不需要改变我的讲话。

女士们、先生们、罗森鲍姆校长、尊敬的各位教职员工、尊敬的来宾、自豪的家长们,最重要的是,加州理工学院 2024 届的毕业生们。

对于你们来说这真是快乐的一天,你们得显得更兴奋一些。你们知道你们将从加州理工学院毕业,这是伟大的理查德·费曼、莱纳斯·鲍林,还有对我和我们行业影响很大的人,卡弗·米德的学校。

是的,这是一件大事。今天是一个令人无比自豪和喜悦的日子,这是你们所有人的梦想成真。但不仅仅是对于你们,因为你们的父母和家人也做出了无数的牺牲,看到你们达到这个里程碑。所以让我们借此机会祝贺他们,感谢他们,并让他们知道你爱他们。

你们不要忘记这一点,因为你们不知道还要在家里住多久。你们今天要非常感恩。作为一名自豪的家长,我曾很高兴我的孩子们没有搬出去,每天看到他们真是太好了,但现在他们搬走了,这让我很难过。所以希望你们能花一些时间陪伴父母。

你在这里的历程证明了你的性格、决心、愿意做出牺牲,为你们的梦想而努力,你们应该感到自豪。做出牺牲的能力、忍受痛苦和磨难,你们在生活中将需要这些品质。

你们和我有一些共同点。首先,英伟达的两位首席科学家都来自加州理工学院。我今天发表这次演讲的原因之一是因为我在招聘。我想告诉你们,英伟达是一家非常棒的公司,我是个很好的老板,深受人们喜爱。来英伟达工作吧。

你们和我都对科学和工程充满热情,尽管我们相差大约 40 岁,我们都正处于事业的巅峰。对于一直关注英伟达和我本人的各位,你知道我的意思。只是就你们的情况来说,你们还要攀登更多的高峰。

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(中文全版)英伟达(Nvidia)创始人黄仁勋在加州理工科学院AI人工智能时代的演讲

我只是希望今天不是我的巅峰,还不是巅峰。所以我会一如既往地努力工作,以确保我未来能攀登更多的高峰。去年,我很荣幸在台湾大学发表毕业典礼演讲,我分享了几个关于英伟达历程的故事。我们所学到的教训对毕业生来说可能是有价值的。

我必须承认我不喜欢给出建议,尤其是对别人的孩子。所以我今天的建议将在很大程度上隐藏在一些故事里,我很享受的,以及一些我享受的生活经历。我相信,我是当今世界任职最久的科技首席执行官。31 年来,我努力保持生意不破产,不感到无聊,也不被解雇。因此我很荣幸能享受许多的人生经历。

从创建英伟达开始,从无到今天的这样。我谈到了创建 CUDA 的漫长路,一个编程模型。我们花了 20 多年发明的编程模型,这正在彻底改变当今的计算技术。我谈到了一个非常公开的、取消了的我们所参与的世嘉游戏机项目以及智力的诚实。

我知道这是理查德·费曼所关心的,非常深入地讨论过的,也经常谈论过的,正是智力的诚实和谦逊拯救了我们的公司。如何撤退,战略性的撤退,是我们最好的策略之一。所有这些都是我在毕业典礼上谈到的违反直觉的教训。但我鼓励毕业生参与人工智能,我们这个时代最重要的技术。我稍后会再谈一下这一点。

但你们都知道人工智能,很难不沉浸其中、被它包围,并对此进行许多的讨论。当然,我希望大家都用它、玩它,取得令人惊讶的结果和一些奇迹。有些令人失望,有些令人感到惊讶,但你必须享受它,你必须参与其中,因为它进展得太快了。这是我所知道的唯一技术,即同时以多指数级方式推进。所以技术变化非常非常快

所以我建议台湾大学的学生们要跑不要走,并参与人工智能革命。然而,一年后,它发生的变化令人难以置信。所以今天我想跟你们分享我的观点。我的观点是,一些重要的事情正在发生,你们即将毕业的,这些都是正在发生的非凡之事。你们应该有一个直观的理解,因为这对你们来说会很重要,这对于这个行业来说会很重要,希望你们能充分利用眼前的机遇。

电脑产业正在从其基础上转型,实际上来自于基柱。从基柱开始,一切都在发生变化,并且跨越每个层面,很快,每个行业也都将发生变革。原因很明显,因为今天的计算机是仅有的最重要的知识工具,它是每个行业和每个科学领域的基础。如果我们在如此深刻地改造计算机,当然,它会对每个行业产生影响。

我稍后会谈到这一点。当你们进入业界时,重要的是你知道所正在发生的现代计算追溯到 IBM System 360。那是我所学的建构手册。这是一本你不需要学的构建手册,许多更好的文档,以及对计算机和构筑的更好的描述,自那时起就被介绍。但 System 360 在当时非常重要。事实上,System 360 的基本思想、它的架构,System 360 的主要思想、架构和策略至今仍在主宰着计算机行业。它是在我出生一年后推出的。

80 年代,我是第一代超大规模集成电路工程师之一,学会了设计芯片和来自米德和康威的里程碑式教科书。我不确定这里是否还教授这门课程,它应该是在超大规模集成电路系统的介绍中。基于加州理工学院卡弗·米德的开创性工作,芯片设计方法和彻底改变集成电路设计的教科书,它使我们这一代人能够设计出超级芯片,并最终设计出 CPU。

CPU 导致计算能力呈指数级增长、性能、令人惊讶的技术进步,这就是所谓的摩尔定律,推动了信息技术革命。我们参与的工业革命,我这一代人也参与其中,实现了世界上前所未见的事物的大规模生产,大规模生产那些看不见、容易复制的东西。软件的大规模生产催生出了一个价值 3 万亿美元的产业。

当我坐在你们这个位置时,信息技术产业还很小,透过销售软件你能赚钱的想法只是幻想,但今天它却是最重要的商品之一,最重要的技术,以及我们行业生产的产品创造。然而,NARD 缩放、晶体管缩放的极限和指令级并行性降低了 CPU 的性能,CPU 效能的提升正在减缓。此时,当计算需求持续呈指数级增长时,这种指数级的增长差距在计算需求与计算机能力之间,如果不加以解决,计算能源消耗和成本、通胀最终将扼杀每个产业。正如我们所言,我们看到了计算通胀的非常明显的迹象。

20 多年的先进的英伟达 CUDA,英伟达的加速计算提供了一条前进的道路。这就是我来这里的原因,因为最终,行业意识到,正是在此时加速计算的令人难以置信的有效性。几十年后,我们终于在见证计算的通胀。通过将耗时的算法卸载到一个 GPU,专注于并行处理的,我们通常可以实现 10 倍、100 倍,有时 1000 倍的加速,节省金钱、成本和能源。

我们现在在加速来自电脑图形的应用领域,当然还有来自射线追踪、到基因定序、科学计算、天文学、量子电路模拟、SQL 资料处理、甚至 PANDAS、资料科学,加速计算已达到一个临界点,这是我们对计算机行业的第一个伟大贡献。我们对社会的第一个伟大贡献,加速运算。它现在为我们提供了一条永续计算的前进道路,其中成本会继续下降,因为计算需求不断增长,一百倍地,一百倍的时间、成本或能源的节省。

加速运算的开放必将引发的其他地方的新发展。我们只是不知道那是什么,直到深度学习进入我们的意识。一个全新的计算世界出现了,杰夫·辛顿、亚历克斯·克里泽

夫斯基和伊利亚·苏斯克弗使用英伟达 CUDA GPU 训练 AlexNet 震惊了计算机视觉界,赢得 2012 年 ImageNet 挑战赛,这是重要时刻。深度学习的大爆炸,一个标志人工智慧革命开始的关键时刻。

我们在 Aexnet 后的决定改变了我们的公司,是值得注意的事情。我们在 AlexNet 后的决定改变了我们公司,而且看来改变了其他一切。我们看到了深度学习的潜力,并相信,正是相信透过原理思维,相信透过我们自己对深度学习可扩展性的分析。我们相信这种方法可以学习其他有价值的功能,深度学习可能是一种通用函数学习器。

有多少问题很难,或者无法用基本第一原理来表达。当我们看到这个的时候,我们想这是一个我们真正得关注的技术,因为它的局限性可能仅受模型和数据规模的限制。然而,当时也存在一些挑战。这是 2012 年,2012 年刚过不久。我们如何可能探索深度学习的极限,无需构建这些庞大的 GPU 集群?当时我们是一家小公司,构建这些大规模 GPU 集群可能要花费数亿美元。如果我们不这样做,如果我们扩大规模,没有保证它能一定有效。然而,没有人知道深度学习的规模能达到多大。如果我们不建造它,我们就永远不知道。

这是其中之一,如果你建造它,他们会来吗?我们的逻辑是,如果我们不建造它,它们就不能来。因此我们致力于基于我们最初的原则信念和分析。我们已经到了关键点,我们相信这会非常有效。当公司相信某件事时,我们就应该对此采取行动。所以我们深入研究深度学习,并在接下来的十多年里,系统地重新发明了一切。我们重新发明了每个计算层,从 GPU 本身开始,现代 GPU 的发明,这与过去的 GPU 有很大不同。我们首先发明的,我们继续发明了计算的几乎所有其它方面,互连、系统、网络,当然还有软件。

我们投资了数十亿美元,我们向未知领域投资了数十亿美元。数千名工程师十多年来,致力于深度学习以及深度学习的推进与扩展。我们并不清楚这项技术能走多远,我们投资了数十亿美元。我们设计并制造了超级计算机,探索深度学习和人工智能的极限。2016 年,我们发布了 DGX-1,我们的第一台人工智能超级计算机。我向旧金山的一家初创公司交付了第一台,一家无人知晓的创业公司,我的一群朋友正在研究人工智能,一家名为 OpenAI 的公司。

2022 年,AlexNet 诞生 10 年后,之后计算量增加了一百万倍。一百万倍。如果你能想象一下,如果你的笔记型电脑会是什么样子,能力强一百万倍?一百万倍之后,OpenAI 推出了 ChatGPT。人工智能成为了主流。在这十年多中,英伟达从从一家图形公司改造了我们自己。你们很多人可能第一次知道我们是 GPU 制造商,到现在的一家建立海量数据中心的人工智能公司,规模型的超级电脑。

我们彻底改变了我们的公司。我们还彻底改变了计算方式。当今计算的基本方式已经发生了根本性的改变。计算堆栈现在使用 GPU 处理大型语言模型,在超级计算机上进行训练,而不是 CPU,它们是程序员编写的处理指令。我们现在正在创建人类无法编写的软件。我们现在正在创建能够完成人类无法完成的事情的软件。想象一下,即使只是 10 年前,计算机现在是意图驱动而不是指令驱动。告诉计算机你想要什么,它就会找到答案。和人类一样,人工智能应用程序将理解任务、推理、计划,并组织一个大型语言模型团队来执行任务。

未来的应用程序将与我们做事的方式非常相似,组建专家团队、使用工具、推理和计划,并执行我们的使命。软件以及软件的功能已经彻底改变,甚至我们的行业,随着它的变化和转型,创造了另一个行业。这是一个世界上前所未有的行业。一个行业正在我们眼前形成。人工智慧的输入和输出是词元。对于在座的所有工程师来说,你们都知道我的意思。这些是嵌入智能的浮点数。一些公司现正在建造一种以前不存在的新型数据中心,专门用于生产智能词元,本质上就是人工智能工厂。

就像尼古拉·特斯拉发明的交流发电机,过去工业革命的,我们现在有了人工智能词元生成器,它们将成为新工业革命的工厂。这里有大型工业生产能源和电力。我们现在有一种庞大的产业生产一些叫做软体的看不见的东西。在未来,在不久的将来,我们将有生产、制造的行业,智能词元、人工智能生成器。一种新的计算模型已经出现,一个新的行业已经出现,因为我们从第一原理推理,形成了我们对未来的信念,并根据这些信念采取行动。

下一波人工智能浪潮是机器人技术。除了语言模型之外,人工智能还,还有物理世界模型。我们与数百家机器人制造公司合作,机器人车辆、拾放臂、人形机器人、甚至整个巨大的仓库都由机器人控制。但与我们的人工智能工厂战略和经验不同,这确实是透过推理和深思熟虑的行为形成的。我们的机器人的历程源自于一连串的挫折。

正如你们所知,英伟达发明了 GPU,这是在我们发明人工智能工厂之前。我们对计算机行业的第一个伟大贡献是,通过可编程着色器重塑计算机图形。我们在 2000 年发明了 GPU 和可编程着色。我们希望将 GPU 集成到每台计算机中。所以我们开始将 GPU 与主板芯片结合起来。我们推出了一款出色的集成显卡,当时适用于 AMD CPU。我们的芯片组业务立即获得了成功。我认为它几乎是在一夜之间就从零增长为十亿美元。

但突然之间,AMD 想要控制电脑中的所有技术。我们想保持独立,所以他们收购了 ATI,不再需要我们。我们转向了英特尔,这也许不是个好主意。但我们转向了英特尔,并协商了连接英特尔 CPU 的许可。苹果对我们正在开发的产品感到兴奋,并要求我们和他们一起开发一台新电脑,这就是第一款 MacBook Air。英特尔看到了发生的事情并决定,他们不想让我们再这样做了,所以他们终止了我们的协议。

好吧,我们又一次改变了主意,这次我们获得了 ARM 的许可。我们打造了一款低功耗单晶片系统、一款移动单晶片系统,世界上第一个本质上是计算机的单片系统。一台功能齐全的计算机,这真是令人难以置信。我们的芯片让谷歌兴奋不已,他们要求我们开发一款新设备,结果成为了 Android 行动装置。高通决定不让我们这么做,所以他们不想让我们连接他们的调制解调器。很难建造一个没有调制解调器连接的移动装置,而且当时也没有其他长期演进技术调制解调器公司,所以我们不得不退出移动设备市场。

嗯,这几乎是在一年里发生的。我们想过建造一些东西,它将获得巨大的成功,产生巨大的兴奋感。一年后我们被赶出了这些市场。嗯,没有更多的市场可以求助,我们决定建造一些东西,我们确定没有顾客的地方。因为有一件事你绝对可以保证,在没有顾客的地方,也没有竞争对手,没人会在乎你。所以我们选择了一个没有客户的市场,一个价值 0 亿美元的市场,它是机器人技术。我们制造了世界上第一台机器人计算机,处理无人理解的算法,当时被称为深度学习。这已经是 10 多年前的事了。

十年后,我非常开心,凭借我们已建立的以及创造下一波人工智能浪潮的机会。更重要的是,我们发展了敏捷性和韧性的文化。一次又一次的挫折,我们摆脱了它并滑向下一个机会。每次,我们都获得了技能并增强了品格。我们加强了我们的企业品格。我们的公司很难分散注意力,也很难气馁,而且没有被挫折击退。

如今,我们面临的情况看起来不像是一个机会。讽刺的是,我们今天建造的机器人计算机甚至不需要图形,这就是我们开始旅程的原因。那么我们今天的情况,告诉我们一些事情并教会我们一些东西。正如理查德费曼所说,世界是不确定的,世界可能会不公平,并会给你严厉的惩罚。迅速甩掉它。显然,你们对你的书籍过于关注了。迅速甩掉它。拜托,这很聪明,我逗得自己笑了。

还有其他机会,或者创造一个机会。让我再给你讲一个故事。我曾经在我们的一个国际站点工作过,每年夏天一个月。当我们的孩子十几岁的时候,我们在日本度过了一个夏天,周末我们参观了京都和银庙。如果你们还没有机会去,那一定要去,它以其精美的苔藓花园而闻名。我们去的那天是典型的京都夏日,闷热潮湿,黏糊糊的,热量从地面散发出来,空气依然浓重,一动不动。我们和其他游客一起漫步在精心修剪的苔藓花园,我注意到了那位孤独的园丁。

现在,记住,苔藓花园,这是银庙,苔藓花园非常大,大概和这个草地一样大,它拥有最大的收藏,几乎涵盖世界上所有种类的苔藓。而且它保养得非常精致。我注意到孤独的园丁蹲着,用竹镊子小心地摘取苔藓,放进竹箩里。你必须用竹镊子,你知道,就这一个园丁,篮子看起来是空的。嗯,有那么一刻,我以为他在采摘想象中的苔藓,变成一堆想象中的死苔藓。于是我走向他,我说:你在干什么?他用英语说道:“我正在捡死苔藓。”我正在照料我的花园。我说,但是你的花园这么大啊。他回答说:“我已经照顾我的花园 25 年了。”我有充足的时间。嗯,这是我一生中最深刻的教训之一。

它确实教会了我一些东西,这位园丁致力于他的手艺并从事其一生的事业。当你这样做的时候,你就有充足的时间。每天早晨,我每天早上都会做同样的事情。我每天早晨开始,首先完成我最优先的工作。我有一个非常明确的优先事项清单。我首先从优先级最高的工作开始,在我上班之前,我的一天就已经很成功了。我已经完成了我最重要的工作,并能用我的每一天去帮助别人。当人们因为打扰我而道歉时,我总是说我有充足的时间,事实也确实如此。

2024 届毕业生们,我几乎想象不出还有谁比你们对未来有更充分的准备。你们献出了自己,你们努力工作,你们获得了世界一流的教育,来自世界上最负盛名的学校之一。当你进入下一个阶段时,吸取我学的东西,希望它们能够对你有所帮助。我希望你们相信一些事情,一些不同寻常的事情,一些尚未探索的东西,但要让它知情并让它有理由,然后全心全意地去实现它。你可能会发现你的 GPU,你可能会发现你的 CUDA,你可能会发现你的生成式人工智慧,你可能会找到你的英伟达。

我希望你们将挫折视为新的机遇。你的痛苦和磨难会增强你的性格、你的韧性和敏捷性,它们就是终极的超级能量。我最看重自己的能力的是,智力并不是排在首位的,我忍受痛苦和折磨的能力,我能够长时间地专注于某件事,我应对挫折和发现眼前机遇的能力,我认为是我的超级能力。我希望它们也是你们的。

我希望你们能找到一门手艺。第一天的决定并不重要,短期内做出决定并不重要,但我希望你能找到一门手艺,你要用一生去完善,磨练技能,并让它成为你一生的事业。最后,优先考虑好你的生活。有很多事情正在发生,有很多事情要做,但要优先考虑你的生活。你将有充足的时间去做重要的事情。恭喜 2024 届的毕业生,加油吧。

AI Academy 名人媒体AI学院

联合国秘书长古特雷斯 2024年6 月24日在纽约对记者说:五项原则——社会信任和韧性;独立、自由和多元化的媒体;健康的激励措施;透明度和研究;以及公众赋权——基于更加人性化的信息生态系统的首要景。

名人媒体人工智能学院是一所专注于人工智能技术应用和教育培训的机构。我们致力于利用先进的人工智能技术来支持和促进联合国的国际事务和公共福利倡议。随着人工智能的迅速发展,其对全球经济、社会、政治和伦理的影响变得越来越重要,超越了传统的法规和国家边界。这凸显了建立一个专业机构以确保人工智能技术的伦理使用和持续发展的必要性。

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